Introduction à l’apprentissage profond et au traitement du langage
16 février 2024, 13h00 à 14h00 HNE
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Présenté par: Lucas Nogueira
Durée: 60 minutes
Description: Comment fonctionne l’apprentissage profond? Que sont ces larges modèles du langage (LLM) dont tout le monde parle? Comment puis-je créer un réseau de neurones? Qu’est-ce que le NLP?
Cette présentation vous donnera les réponses à ces questions au moyen d’une vulgarisation de ces concepts d’une discipline désormais cruciale pour la recherche de tout domaine.
Biographie
Lucas Nogueira est d’abord un spécialiste des statistiques qui s’est réorienté en génie informatique et qui fait maintenant partie de Calcul Québec en tant qu’analyste en calcul informatique de pointe. L’apprentissage machine, l’intelligence artificielle et la prise de décision selon des degrés d’incertitude font partie de ses intérêts. Inspirant vulgarisateur, il croit que la science a longtemps eu un problème de langage, où le formalisme des énoncés rend les concepts plus compliqués que ce qu’ils sont vraiment. Enfin, il est diplômé d’une maîtrise en gestion d’innovation et d’entrepreneurship de Queen’s University et d’un DESS en statistiques de Stanford University.